Historiska börskurser & kurshistorik – hitta aktiedata, intradagdata och börsens avkastning

Last Updated on 29 April, 2026 by Aktie, Fonder och Investeringar

Historiska börskurser är helt enkelt priserna på aktier eller index från tidigare tidpunkter. Kurshistorik är en tidsserie av dessa priser – till exempel OMXS30-index på Stockholmsbörsen över åren eller dagliga stängningspriser för en enskild aktie. Begreppet omfattar ofta öppningspris, slutpris, högsta och lägsta pris samt ibland justerade kurser. Den justerade slutkursen tar hänsyn till bolagshändelser som utdelningar och split, vilket innebär att man bakåtberäknar priset för att se verklig värdeutveckling. Denna data används bland annat för analys, grafritning och strategitester (backtesting).

Det finns många källor för historiska kurser. I det här sammanhanget fokuserar vi på gratis och etablerade alternativ, både för svenska marknader (OMXS30, Stockholmsbörsen/NGM) och stora globala index (t.ex. S&P 500, DAX). Vi går igenom hur man laddar ner data i CSV/Excel, var man hittar intradagkurser, samt vilka API:er och sajter som är användbara. Slutligen tittar vi på historisk avkastning (årsmedel) för börsen och hur man kan backtesta strategier med dessa data.

Historiska börskurser – vad är kurshistorik?

Med “historiska börskurser” menas data på hur en akties eller ett index pris har varierat över tid. Till exempel visar OMXS30-index den samlade utvecklingen för de 30 mest omsatta aktierna på Stockholmsbörsen. Varje månad eller dag kan man notera stängningskurs, volatilitet och bytt volym. När man pratar om kurshistorik syftar man ofta på en dataserie som visar det här.

Det finns flera begrepp i sammanhanget:

• Slutkurs – priset på en aktie när marknaden stänger för dagen.
• Öppningskurs, högsta, lägsta – priset vid börsens öppning samt dagens max/min.
• Justeringar för utdelningar och split – då bolaget delat ut pengar eller genomfört aktiesplit, justeras tidigare kurser för att få rätt jämförelse, vilket kallas adjusted close.

Historisk kurshistorik kan finnas som prisindex (som justerade kurserna i procent) eller som poängvärde. Stockholmsbörsens index och de enskilda aktierna är relaterade: OMXS30 är till exempel ett genomsnittsvärde (kapitalvägt) av 30 bolagskurser. När man räknar ut börsens avkastning baserar man sig oftast på ändringen i index eller i specifika aktier över året.

Sammanfattning: Kurshistorik är samlade data över tidigare aktie- och indexpriser. Den kan användas för analys, backtesting och jämförelser. Observera att historiska data ofta presenteras både som råa priser och justerade priser (för utdelningar/splits).

Gratis kurshistorik aktier (OMXS30, globala index)

Det finns flera gratiskällor för historiska kurser. Här är några vanliga exempel:

• Investing.com – erbjuder historiska kurser för många globala index och aktier (inklusive OMXS30 och andra nordiska index) helt gratis. Man kan välja tidsintervall (daglig, veckovis, månatlig) och se öppning, högsta, lägsta, stängning och förändring. Sidans historikverktyg låter användaren välja datumintervall och ladda ner data. (Se t.ex. OMXS30-sidan på Investing som exempel.)
• Yahoo Finance – populärt i USA men även globalt. Här kan man söka upp en börs eller aktie och hämta historiska data. Yahoo har en “Historical Data”–flik där man kan anpassa datum och ladda ner CSV, oftast utan kostnad. (Yahoo tillåter även en Adjusted Close-kolumn för utdelningar/split.)
• Google Finance – via en sökning (eller i Google Sheets) kan man få upp grafer och data. Google Finance visade historiska kurser, men har begränsat stöd på senare tid. Det går att använda Google Sheets-funktionen GOOGLEFINANCE() för att hämta viss data.
• FRED (St. Louis Fed) – för vissa index finns data via Federal Reserve Bank of St. Louis. Exempelvis visar serien NASDAQOMXS30 daglig kurs för OMXS30 från 2008 till nu. FRED är gratis och källa anges (Nasdaq).
• Nasdaq Global Index Watch – Nasdaq erbjuder en webbportal med indexdata. OMXS30 kan t.ex. ses med dagliga värden via Global Index Watch. (Det är webbgränssnitt som ger siffror men oftast inga direkta CSV-uttag utan inlogg.) Ett exempel är att sidan visar OMXS30:s stängningskurs per dag i ett eget verktyg.

I praktiken använder många gratisdata från ovanstående tjänster. Investing.com är enkel eftersom den har en “Download”-knapp i gränssnittet. Yahoo Finance fungerar ofta smidigt med ett högerklick och ”spara som CSV”. Google kan användas för quick info. För svenska index går det också att få gratis uppgifter via Nasdaq (som äger Stockholmsbörsen) eller via redovisningar (FRED/Reuters).

Citat: Investing.com beskriver sin funktion för OMXS30: ”Access historical data for OMX Stockholm 30 free of charge. You will find closing price, open, high, low, change…”. Detta illustrerar att historiska kurser för stora index är fritt tillgängliga.

Ladda ner historiska aktiekurser (CSV, Excel)

När man vill arbeta vidare med data är det vanligt att ladda ner i Excel eller CSV. Här är några metoder och källor:

• Investing.com – vid sektionen för historisk data finns knappen Download. Då får man en CSV-fil med data för det valda intervallet. Du kan välja dagligen, veckovis eller månadsvis.
• Yahoo Finance – på en aktiesida klickar man på Historical Data, ställer in tidsperiod och trycker Download. Funktionen skickar en CSV-fil med datum och priser. Detta fungerar gratis även för utländska värden.
• Nasdaq (OMX Nordic) – officiella sidorna har ibland nedladdningsfunktioner för index. Nasdaq Nordic Index Watch har en Download-knapp för OMXS30 (som ger Excel). För enskilda aktier är nedladdning via Nasdaq mindre utbredd utan login.
• Börsdata – svensk site med mycket finansiell data. För Nordiska bolag kan man som PRO-användare exportera i Excel/CSV. Bor du på gratisnivå, finns ingen direkt export, men med PRO kan du göra det per bolag: ”Ladda ner historisk rapportdata, aktiekurser och nyckeltal för ett bolag”. De har även ett API för automatiserad nedladdning (PRO).
• Excel/Google Sheets – du kan automatisera med formler. Det finns Excel tillägg och Google Sheets-funktioner (t.ex. GOOGLEFINANCE) som drar in data direkt. Microsoft Excel erbjuder även Data > From Web med t.ex. Wikipedia eller Yahoo som källa.
• Data-API och Python – med programmering är det enkelt att hämta data. Exempelvis finns Python-biblioteket yfinance för Yahoo, eller att via requests ladda ner Yahoo-CSV. Det kräver dock viss teknikvana.

Exempel – Börsdata: På Börsdata.se finns en informationssida: ”Bolagsexport – Ladda ner historisk rapportdata, aktiekurser och nyckeltal för ett bolag.”. Det framgår att man kan få upp till 10 års historik i CSV per bolag. Dock krävs PRO-konto för att använda export och API. Där anges även att bara end-of-day-kurser (stängningskurser) ingår, ingen minutnivå.

Intradagdata börsen (OMXS30, S&P 500, DAX)

Intradata är data inom en handelsdag (t.ex. minut- eller timdata). De flesta gratiskällor erbjuder inte full historik på minutnivå för många år bakåt. Här är några fakta:

• Fördröjd data – många tjänster visar intradag med 15-20 minuters fördröjning gratis. Exempelvis ger Avanza/Nordnet livekurser med 15 min delay. Realtid utan kostnad är ovanligt.
• Hitta Kursvinnare (svensk analysplattform) visar att deras basdatabas har ~25 år av dagliga kurser för Stockholmsbörsen och NGM. Men intradag finns endast begränsat: Basnivån har upp till 1 år av 30-minutersdata och 5 månader av 15-minutersdata. Pro-nivån har 30-min för 1 år, Pro Plus har 30-min 2 år och 1-min 3 månader. Notera att deras OMXS30-index alltid levereras utan fördröjning (realtid) i deras verktyg.
• Alpha Vantage API – erbjuder gratis intradagdata (1-60 minuters intervall) för amerikanska tickers (dock begränsat till senaste månaden/dagar). Kan användas för S&P 500 (via SPY eller symbol).
• FinancialModelingPrep (FMP) – har en gratis 1-minut API för index. De skriver: ”Retrieve 1-minute interval intraday data for stock indexes using the Intraday 1-Minute Price Data API.”. På så sätt kan man ladda hem minutdata för t.ex. S&P 500-index.
• Marketstack, IEX Cloud, Finnhub – populära API:er som erbjuder intradaydata (fri nivå oftast begränsad till senaste dagar/veckor, längre historik kräver betalning).
• Handelsplattformar – Mjukvara som e.g. MetaTrader, TradingView eller Interactive Brokers kan ge intradagdiagram och ibland export. De är dock mest för trading och kräver inlogg.
• Nasdaq Nordic – officiella intradagsdata för t.ex. OMXS30 finns i regel inte fritt tillgängliga – man köper MT-data från börsen. Nasdaq Index Watch visar dagliga siffror, men inte minuttal.

Sammanfattningsvis: Gratiskällor ger oftast bara fördröjd, begränsad intradagshistorik. För analys på minutnivå behövs ofta betalresurser eller special-API:er. Som exempel ser vi att Hitta Kursvinnare som exempel visar 25 års historia dagligen men intradag begränsat till upp till 1–2 år på 30-minutersnivå, 3 månader på 1-minut. För större index som S&P 500 och DAX kan man använda ovan nämnda API (AlphaVantage, FMP) eller köpa data.

API för aktiedata (realtid & historiska kurser)

Att hämta data programmatisk via API är vanligt bland utvecklare och analytiker. Här är några API-alternativ:

• Alpha Vantage – Gratis API för aktier, index, valuta, råvaror m.m. Erbjuder bl.a. historiska kurser och intraday (1-minuters) för tusentals värdepapper. Kräver API-nyckel (gratis att registrera). Välkänt för Python-användare.
• Nasdaq Data Link (tidigare Quandl) – Nasdaq ägs själva dataplattformen Nasdaq Data Link. De erbjuder REST API:er för realtids- och historisk marknadsdata. På sin site skriver de: ”Nasdaq Data Link APIs provide a flexible and efficient method of delivery for real-time exchange data and other financial information… Stock market data is made available through a suite of streaming and REST APIs.”. Du kan få S&P 500, global index, valutakurser m.m. (kräver registrering; basplan gratis men många premium-databaser kostar).
• FinancialModelingPrep (FMP) – Erbjuder fonder, aktier, index, ETFs o.s.v. data genom gratis API. Utöver ovan nämnda intraday-snitt finns även endpoints för historisk index-data och bolagsdata. De har många tillgängliga fria anrop (upp till en viss frekvens).
• Yahoo Finance (via Python) – Yahoo har inget officiellt API, men bibliotek som yfinance använder Yahoos data och kan plocka historik i Python. Detta är gratis men icke-officiellt och kan ibland blockas.
• IEX Cloud – Amerikansk börsdata (insiders&US) som har gratisnivå för begränsade anrop.
• Börsdata API – Svensk leverantör med fokus på nordiska aktier. PRO-kunder kan använda deras API för att automatisera nedladdning av bolags- och börsdata. (Endast slutkurser ingår, ej minutdata.)
• Investment/Trading APIs – Många större broker-APIer (t.ex. Avanza Open API, Nordnet, IG, TradeStation) ger kunder data via sina system, men dessa är komplexa och ofta inloggningsburna.
• Open Data-projekt – Vissa offentliga eller communityprojekt (t.ex. Tidare Yahoo-finansutdrag, Kaggle-databaser) kan fungera för offlineanalys.

Sammanfattning: Det finns en uppsjö av API:er för aktie- och indexdata. En nybörjare kan börja med gratisalternativen: Alpha Vantage, Nasdaq Data Link och FMP. De täcker både historiska kurser och intradag (i viss mån). För dedikerade svenska aktiedata finns Börsdata (betält) och alternativ som Hitta Kursvinnare. Nasdaq Data Link är extra relevant eftersom det är Nasdaq (även Sverige) eget system för API-utlämning.

Bästa sajter för kurshistorik aktier globalt

Internationellt brukar följande gratiswebbplatser lyftas fram för kurshistorik:

• Yahoo Finance – Brett täckning av globala aktier och index med grafer och CSV-nedladdning. Vissa mindre utländska aktier kan saknas, men för USA och stora index fungerar det väl.
• Google Finance – Enkel överblick via Google-sökning eller Google Sheets. Ej fullt API, men ofta snabbt för koll.
• Investing.com – Täcker över 100 marknader med diagram och nedladdningsverktyg (som nämnts).
• TradingView – Mycket omtyckt för realtidsdiagram. Även historiska data kan ses genom verktyget, men export är mest begränsad till skärmbilder eller betald pro-funktion.
• Investopedia – Börsjournalistik med vissa indexgrafer, men ej primär datakälla.
• MacroTrends – Erbjuder grafer över årtionden för enskilda stora bolag och index. Kräver inlogg men har mycket historik (t.ex. Alphabet/GOOGL över 22 år). Vissa funktioner är gratis.
• MarketWatch/Bloomberg/FT – Betydligt mer finansiell journalistik, men innehåller också sökbara kurser och grafer. De har ofta gränsningar och reklam, så inte lika smidiga som Yahoo/Google/Investing för gratis export.
• Morningstar – Mer fokuserat på fonder och finansiella nyckeltal, men erbjuder även aktiekurser. Grunddata är gratis men omfattningen kan variera per land.
• Koyfin, Finviz, Finnhub – Nya webbtjänster som vuxit fram. Koyfin ger snygga diagram och viss data gratis, Finviz har frikortsaktier för USA, Finnhub har API.

Bland svenska användare brukar Investing.com, Yahoo Finance och Google Finance vara primära verktyg för internationella aktier. En fördel är att de ofta inkluderar justerade kurser som standard.

Ingen av ovanstående kräver prenumeration för grundläggande kursutdrag, så de räknas som ”gratis”.

Kurshistorik Stockholmsbörsen (Nasdaq OMX, NGM)

Stockholmsbörsen (Nasdaq OMX) och NGM (Nordic Growth Market) har också sina källor:

• Nasdaq OMX Nordic – Nasdaq Sverige äger börsen och har vissa öppna verktyg. Nasdaq Global Index Watch visar officiell indexdata (t.ex. OMXS30), och lanserar ibland PDF/CSV på helindex, men inte fritt per aktie. För aktier krävs ofta inloggning eller dataköp för att få direkt från NASDAQ. Officiella aggregerade rapporter (t.ex. årsredovisningar) eller statistik kan ge bred information.
• Ariva.se (svensk finansportal) – har kurser, nyheter och forum, men historik för längre perioder på aktier är inte i fokus och finns oftast bara i diagramform med möjlig export av små dataset.
• Nordnet/Avanza – som privatperson kan du hämta värdeutvecklingar och grafer via bank-/mäklartjänster, men export kräver ofta proffskonton eller specifik funktion.
• Hitta Kursvinnare – beskrivet tidigare, deras databas inkluderar alla listade bolag på Stockholmsbörsen och NGM med historik till 1997. De erbjuder olika abonnemangsplaner, men det visar att sådan historik kan finnas tillgänglig (dock ej gratis).
• Börsdata – omfattar också NGM och har data, men mycket är PRO-begränsat (10 år, kräver API).
• Dagens Industri – deras börs-sidor (di.se) visar index och kursutveckling i diagram, men inte i exportformat utan login. De är främst för att följa aktuella prisförändringar.
• Affärsvärlden AFGX – för hela börsen (ej OMXS30) rekommenderas ibland affärsvärldens generalindex för lång sikt.

I praktiken får man blandade lösningar: För indexet OMXS30 rekommenderas Nasdaq eller FRED, för enskilda aktier servrar som Hitta Kursvinnare eller databaser som Börsdata/Avanza. På tabelldata-NIVÅ saknas ofta ett gratis, centralt arkiv; då återstår klipp-och-klistra eller script mot gratissidor.

Exempel: Hitta Kursvinnare noterar att deras system ”täcker samtliga bolag på Stockholmsbörsen samt NGM” med historik tillbaka till 1997. Det visar att sådan data finns – men för gratisanvändare finns i princip bara index/diagrampresentation.

En annan källa är just Nasdaq-ägda OMX Global Index Watch som vi tidigare sett OMXS30 på. Därifrån kan man via Index Performance -> Download få CSV med dagliga indexvärden om man skapar konto.

Hur mycket har börsen gått upp per år? (genomsnittlig avkastning)

En vanlig fråga är vilken genomsnittlig årsavkastning Stockholmsbörsen givit historiskt. På lång sikt ligger den kring 10–12 % per år inklusive utdelningar för OMXS30 (baserat på data sedan 1990-talet).

En sammanställning på bloggen RikaTillsammans visar exempel på årlig avkastning av OMXS30 (1986–2019). Där anges att genomsnittlig årsavkastning under perioden 1990–2019 är cirka 12.5 %. För den senaste tioårsperioden (2009–2019) blev det ungefär 10.5 % per år. (Dessa siffror är baserade på prislistor, sannolikt exkl. utdelningar – inklusive utdelningar blir totalavkastningen högre.)

Exempelvis visar listan i källan att OMXS30 stängde på 1464,55 år 2014 och året därpå på 1446,82 (–1,2% år 2015). År 2009 steg OMXS30 med över 40 % (återhämtning efter finanskrisen). Utifrån alla årsvärden beräknades ovan genomsnittet. Notera att stora fluktuationer förekommer (standardavvikelse 25 % enligt samma källa).

Sammanfattning: Historiskt har Stockholmsbörsen tenderat att ge runt 10–12 % i årlig genomsnittlig avkastning över lång tid. Individuella år kan variera kraftigt (+50 % till –40 %), men på mycket långa perioder (20+ år) ligger trendlinjen där.

Globala index tenderar ha liknande långsiktiga avkastningar, ofta något högre för t.ex. S&P 500 beroende på utdelningar. För en mycket grov siffra kan man säga att börsen historiskt i genomsnitt gått upp omkring 7–10 % per år i reala termer (9–12 % nominellt). Tänk på att detta är historiskt resultat och ingen garanti för framtiden.

Backtesting med historisk data (strategier & analys)

Backtesting är processen att testa en investeringsstrategi mot historiska data för att se hur den hade presterat. Man ”spelar upp” gamla kurser och låter algoritmen handla retroaktivt. Målet är att utvärdera strategi, bedöma risk och finslipa regler innan man investerar riktiga pengar.

Definitionen lyder: ”Backtesting involves applying an investment strategy to historical data to evaluate its performance as if the strategy had been used in the past”. Detta kan göras manuellt (t.ex. i Excel) eller med särskild programvara (som Python-ramverk, Backtrader, AmiBroker, etc). De viktigaste stegen är att definiera strategi, hämta pålitliga historiska kurser, simulera köp/sälj och beräkna resultat (avkastning, volatiliteter, maxdrawdown etc).

Att genomföra ett backtest kräver framförallt två saker: pålitlig historisk data och en tålig kod/verktyg för att läsa den. Du kan använda de datakällor vi nämnt ovan (t.ex. CSV från Yahoo/Investing eller API som Alpha Vantage). Dels behöver du daglig kursdata (öppning/högsta/lägsta/slut) och ibland volym. Obs: om strategin beror på prisnivåer inuti dagen, behövs intradagdata (vilket som sagt ofta är svårare att få gratis).

Som källa kan vi notera att populärkällor beskriver fördelarna med backtesting: bland annat kan man se “how a strategy performs under various market conditions” och undvika att lita på magkänsla. Ett framgångsrikt backtest ger förståelse för strategiinställningar och risker.

Praktiskt exempel: Anta du vill testa en enkel trendföljande strategi på OMXS30. Du laddar ner OMXS30 historik från t.ex. 1990 och simulerar köp när index bryter motstånd och sälj vid stöd (exempelvis MA-korsningar). Med hjälp av programvara räknar du ut årlig avkastning, sharpekvot, maximal nedgång, och kan jämföra med att bara ha indexet (köpt-och-låtit-gå). Den informationen kan avgöra om strategin är lovande eller ej.

I varje fall gäller: de beräkningar vi visar om avkastning och strategi är menade att informera – alla resultat förtjänar egen granskning innan investering. Se gärna vidare om backtesting-metodik och källkällhänvisningar, till exempel på FinancialModelingPrep: “Backtesting involves applying an investment strategy to historical data…”.

Vanliga frågor om historiska börskurser (FAQ)

• Kan jag ladda ner minutdata gratis?
  I praktiken nej. De flesta gratisverktyg (Yahoo, Investing, Avanza, etc.) ger endast dagliga slutkurser (med ca 15 minuters fördröjning) och kanske veckovis eller månadsdata. Som vi sett kan vissa tjänster erbjuda årsbasis (t.ex. Börsdata kräver PRO) eller kortare intradag (t.ex. Hitta Kursvinnare max 1–2 år på 30-min). Vill du ha omfattande minutdata behöver du oftast betala för en dataleverantör eller API (t.ex. Bloomberg, Reuters, Tick Data, eller premiumplaner hos Alphavantage/Marketstack).

• Vad är justerad kurs?
  Det är stängningskursen efter att korrektioner för utdelning och split applicerats. Yahoo Finance förklarar: ”Adjusted close is the closing price after adjustments for all applicable splits and dividend distributions.”. Om en aktie lämnar utdelning sänks kursen nästa dag, så justerad kurs multiplicerar tidigare värden med en faktor för att kompensera. På så sätt får man en kontinuerlig utveckling som inkluderar utdelningar. När du laddar hem Yahoo-data ingår ofta en kolumn för Adjusted Close med detta räknat.

• Går det att ladda ner data i Excel/CSV utan att programmera?
  Ja, många gratisalternativ har eget gränssnitt för export. För aktier kan du enkelt högerklicka och spara Yahoo/Investing som CSV eller Excel. För lista/batcher (t.ex. flera aktier åt gången) krävs dock ofta verktyg. Börsdata erbjuder “Bolagsexport” till Excel och API för proffs. Vanligt är också att man klistrar in data i Google Sheets med formler. Allt beror på hur mycket data du behöver och om du har några betaldienster.

• Var hittar jag historik för utdelningar?
  Utöver kursdata är det viktigt att veta när aktieutdelningar skett. Informationen kan du ofta hitta på samma ställen – t.ex. har Yahoo/Investing dividend-data som löpande poster. Nasdaq OMX och Avanza listar också historiska utdelningar. När man beräknar avkastning måste utdelningshistoriken inkluderas (helst som totalavkastningsindex).

• Hur omfattande är NGM-data?
  NGM Equity (Nordic Growth Market) är mindre än Stockholmsbörsen. Historik för NGM-bolag kan finnas via Nasdaq (på samma plattformar) eller i specialtjänster (som HKV). Normalt behöver man samma ansats som för OMX-bolag – Yahoo/Google/Investing täcker många NGM-aktier, och finska/nya bolag kan nås via specifika indexleverantörer.

• Är historiska kurser exakta? Finns fel?
  Datakvaliteten kan variera. Nasdaq och större börser publicerar officiell data (ofta 15 min fördröjd gratis, i realtid för köpare). Fristående källor som Investing.com eller Yahoo samlar in data, men kan ha små avvikelser pga transkryptering eller sena korrigeringar. Olika källor kan också skilja på justerade/ojusterade priser. Alltid bra att dubbelkolla med en officiell källa om det är kritiskt.

• Kan jag backtesta strategier med gratisdata?
  Absolut, du kan ladda ner dagliga kurser från gratiskällor och använda t.ex. Python eller Excel för backtesting. Kom bara ihåg att gratiskällor ibland saknar utdelningar eller justeringar, så använd justerade kurser om din strategi behöver det. Enligt FinancialModelingPrep är en av de viktigaste delarna att använda ”reliable and accurate data” när man backtestar.

• Varför är inte all börsdata fri?
  Börser måste ofta sälja realtids- eller intradag-data för att täcka kostnader och följa regler (MiFID II med mera). Därför kan det vara licensierat att få minutnivå utan fördröjning. Historisk slutkursdata är ofta gratis eller billig, men realtid/intradag är inte.

Källor: Vi har använt Nasdaq, Investing.com, Yahoo Finance och andra erkända datakällor för att säkerställa informationen. Statistiska siffror är baserade på officiella indexvärden (Nasdaq) och analyskällor som RikaTillsammans. Vänligen kontrollera aktuella data på respektive webbplats eller via API för senaste uppdateringen.